PENGKLASIFIKASIAN SUARA MENGGUNAKAN METODE FFT PADA SOFTWARE MATLAB UNTUK MENGETAHUI TIPE SUARA MANUSIA
Keywords:
frekuensi, range vokal, MATLAB, Fast Fourier TransformAbstract
Dalam penelitian ini dibuat sebuah aplikasi pengklasifikasian suara seseorang terhadap jenis range frekuensi yang dimiliki sebuah paduan suara mahasiswa Universitas Budi Luhur. Sistem ini diperuntukkan untuk menambahkan kualitas suara setiap individu agar suara yang ditempati sesuai dengan range frekuensi setiap anggota paduan suara. Permasalahan ini muncul dikarenakan kualitas suara yang ada saat ini hanya didasarkan atas tinggi rendahnya jangkauan suara setiap masing-masing anggota. Sistem yang akan dirancang terdiri dari masukan data awal perekaman suara, kemudian diolah menggunaan FFT (Fast Fourier Transform) pada software MATLAB dan data suara akan diolah menjadi time domain dan frequency domain untuk menghasilkan grafik. Ketika grafik telah didapat, diketahui range vokal berdasarkan tipe suara. Berdasarkan perancangan dan pengujian ini didapatkan data suara masukan awal, serta pengklasifikasian suara berdasarkan range frekuensi dan range vokal. Hasil yang didapat adalah metode FFT pada software MATLAB dapat mengklasifikasikan suara berdasarkan range frekuensi dan range vokal.
References
[2] Bhaskoro, S. B., Ariani, I., Alamsyah, A.A.(2014),’Transformasi Pitch Suara Manusia MenggunakanMetode PSOLA’, Jurnal ELKOMIKA Institut Teknologi Nasional Bandung Itenas I No.2 I Vol. 2
[3] Iqbal, M., Muslim, N., Ahamd, H., and Ullah, F. (2015)‘Analysis and Design of FIR filters using Window Function in Matlab’, International Journal of Computer Engineering and Information Technology (IJCEIT), Volume 3, Issue 1.
[4] Leo Willyanto Santoso. Aplikasi Spectrum Analyzer Untuk Menganalisa Loudspeaker. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen Petra.
[5] Putra, Y.H.,Adler, J.,Gunawan. ‘APLIKASI FILTER FINITE IMPULSE RESPONSE (FIR) UNTUK MENGHILANGKAN NOISE PADA SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) PEMROGRAMAN MATLAB’.
[6] Simanungkalit, Nortier. 2008. Teknik Vokal Paduan Suara. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
[7] Syaifuddin, A., Suryono (2014) ‘Fast Fourier Transform (FFT) untuk Analisis Sinyal Suara Doppler Ultrasonik’, Youngster Physics Journal ISSN : 2303 – 7371 Vol. 3, No. 3.
[8] Wahyudi, S.T., Safrianti, E., Rahayu, Y. (2015) ‘APLIKASI SPECTRUM ANALYZER UNTUK MENGANALISA FREKUENSI SINYAL AUDIO MENGGUNAKAN MATLAB’,Jom FTEKNIK Volume 2 No. 2
[9] Wijaya. 2014. Filter Pasif. Diktat Elektronika Dasar 1. Universitas indonesia. Jakarta.
[10] Yen, Joe. 2009. Wavelet for Acoustics. Current Science. Vol.98, No.94. Pp 20-29.
[11] Simanungkalit, Nortier. 2008. Teknik Vokal Paduan Suara. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
